Когда большинство людей думают об анализе данных, они имеют в виду манипулирование и анализ данных с помощью инструмента как Microsoft Excel. Реальность такова, что анализ данных включает в себя широкий спектр инструментов и множество различных методов манипулирования и понимания истории, которую рассказывают данные.
Что такое анализ данных? Анализ данных используется по-разному, если вы говорите о бизнес-данных, производственных данных, маркетинговых данных или данных, относящихся к отрасли и бизнесу, которым вы управляете.
В этой статье вы узнаете о различных аспектах анализа данных, о том, что они означают и как они обычно используются по всем направлениям.
Сбор данных
Первым этапом любого анализа данных является сбор данных. Это просто означает сбор данных из всех источников, содержащих необходимую вам информацию.
Данные могут включать в себя любое из следующего и многое другое:
Основной проблемой для многих организаций является выяснение того, какие технические инструменты доступны для сбора этой информации. В большинстве случаев программное обеспечение требуется для подключения к этому удаленному устройству или источнику данных, а затем для их передачи во внутреннюю базу данных или систему архивирования данных.
Эти области хранения часто называют «хранилищем данных».
После того как информация собрана в хранилище данных внутри организации, для проведения фактического анализа данных можно использовать различные инструменты.
Бизнес-аналитика
После сбора данных следующим шагом будет принятие решения о том, что делать со всеми этими данными. Когда дело доходит до бизнес-аналитики, необходимые данные должны помочь организации принимать более эффективные бизнес-решения.
Отчеты и информационные панели бизнес-аналитики (BI) помогают менеджерам и другим бизнес-лидерам лучше понимать тенденции и получать представление о различных аспектах бизнеса.
Эти аспекты включают:
Сбор данных из всех этих различных систем вашей организации позволяет вам создавать связи между информацией, которые раньше были невозможны.
Производственный интеллект
Сложность сбора данных о производственных процессах заключается в том, что их обычно очень много.
Если вы подумаете о типичном производственном предприятии, то каждая машина в цехе собирает от десятков до сотен точек данных, которые включают в себя:
В большинстве случаев производственное оборудование автоматизировано с помощью программируемого логического контроллера (ПЛК). Эти устройства не только управляют оборудованием в соответствии с тем, как оно запрограммировано, но также собирают и собирают данные с этого оборудования.
Для получения данных из этих ПЛК требуется программное обеспечение, которое работает на сервере в той же сети, что и эти ПЛК. Многие поставщики написали программное обеспечение для извлечения данных из этих контроллеров в архив данных или базу данных.
Лидерами по истории данных в этой области являются:
Почти все эти поставщики программного обеспечения включают в себя инструменты анализа данных, дополняющие их решения для архивирования данных. Выбор правильного решения для сбора и анализа данных для вашего производственного предприятия действительно зависит от используемых вами контроллеров, способа хранения данных и суммы, которую вы готовы потратить..
Визуализация данных
Самым популярным инструментом для сбора, анализа и визуализации бизнес-данных является Microsoft PowerBI.
PowerBI — это мощный инструмент визуализации, предлагаемый Microsoft, который позволяет получать данные из множества различных источников данных. Затем вы можете разрезать данные на различные круговые и гистограммы, линейные графики, таблицы и т. д.
Возможность комбинировать информацию из различных источников данных позволяет находить корреляции, которые раньше были невозможны. В этом заключается магия современного анализа данных. Он дает возможность получить ценную информацию, которая раньше была невозможна до появления инструментов, позволяющих визуализировать данные из многих источников.
PowerBI — не единственное приложение, способное манипулировать данными и визуализировать их таким образом. Фактически, существует растущий рынок именно этих типов инструментов.
На сегодняшний день к ведущим инструментам визуализации данных относятся:
Выбранный вами вариант на самом деле зависит от инвестиций, которые вы или ваша организация хотите сделать. К счастью, если вам нужно начать, есть отличные варианты с открытым исходным кодом.
Интеллектуальный анализ данных
Одним из самых мощных новых методов анализа данных является так называемый интеллектуальный анализ данных.
Интеллектуальный анализ данных направлен на использование статистического моделирования для выявления закономерностей и тенденций из большого объема данных с целью прогнозирования будущих тенденций.
Приложения, которые могут выполнять статистический анализ данных, узкоспециализированы, и их часто необходимо настраивать в соответствии с конкретным приложением или ситуацией.
Типы анализа данных включают:
К числу ведущих программных инструментов для интеллектуального анализа данных, доступных сегодня на рынке, относятся:
Как видите, анализ данных имеет множество аспектов, и инструменты, которые вам нужно использовать, действительно зависят от того, что вы надеетесь узнать из этих данных.
Достижения в области анализа данных продолжают развиваться с каждым годом, и любая компания или организация, которая надеется оставаться впереди в своей отрасли, должна быть в курсе доступных инструментов анализа данных и использовать их в полной мере.
>.